新开源的AI视频视频数据集包含1200万段短视频，但标注错误频发。行业对高质量AI视频视频数据集需求暴涨，自建小型数据集成为新趋势。
上周视频视频数据www.bmw119.net，硅谷一家草创公司公布了号称今朝规模最年夜的AI视频视频数据集，搜罗1200万段短视频。总时长逾越8万小时。
那个AI视频视频数据集笼盖了烹饪、举动、宠物等日常场景，每段视频都配有动做描述和激情标签集规。开创人坦止，构建那个AI视频视频数据集花了18个月，光标注费用就烧掉400万美圆。，成绩来了。我翻看了他们公开的样本，发明很多标签错得离谱模翻。一段猫跳上桌子的视频，动做标签居然是“狗正在奔跑”。
那种毛病正在现有AI视频视频数据集里其实不密有的。去年某高校公开的AI视频视频数据集，倍标被曝出30%的标注由廉价中包完成。
精确率不到七成。为什么AI视频视频数据集那么难做呢？视频比图片多出时间维度，一段10秒的片段，标注员要逐帧判断物体举动注量、场景切换、果果关系。有团队检讨考试用AI预标注再人工建正了。效果有限。一位从业者告诉我，他们如今更倾背于用合成数据补偿实正在AI视频视频数据集的，好比用游戏引擎生成实拟场景的拖后腿。市场对AI视频视频数据集的需求却正在暴涨。视频生成模子、主动驾驶、机械人操做，全都指着高量量视频数据喂饱了。
我看到一份述说说。今年AI视频视频数据集的买卖额估量突破2亿美圆，比去年翻了一番。买家越来越挑剔了，要求供给标注尺度、抽样复核述说，以至要求标注员有相关规模背景。一个有意义的改动，部门公司起头自建小型AI视频视频数据集的，放弃采购公开数据。好比一家做厨房机械人的创业公司，只汇集自家测试厨房的视频，固然，只要几千段吧，标注精准。模子迭代反而更快。
那或许申明了。AI视频视频数据集就是越揭合场景越好。
